Ученые из Медицинской школы Гарвардского университета в Бостоне (США) создали математическую модель, способную находить побочные эффекты лекарств до начала их терапевтического применения. Результаты исследования, проведенного группой специалистов под руководством Ореля Ками, опубликованы в журнале Science Translational Medicine.

Исследователи проанализировали сведения о лекарствах из соответствующего справочника и создали сеть, описывающую связи между применением более чем восьми сотен препаратов и развитием свыше 850 типов побочных реакций на них.

На основе полученных данных ученые разработали математическую модель, «обучив» ее выявлять аналогичные взаимосвязи для новых препаратов, в отношении которых еще не накоплены сведения о побочных эффектах.

Новая модель смогла предсказать наличие или отсутствие конкретного побочного эффекта у исследуемых препаратов в 42 процентах случаев по сравнению с контролем - «традиционным» многолетним наблюдением за пациентами, принимавшими эти лекарства.

Среди предсказанных побочных эффектов - разрывы сухожилий после приема антибиотика норфлоксацина, а также суицидальные мысли у пациентов, принимающих противоэпилептический препарат зонисамид.

Точность прогноза варьировалась в зависимости от типа лекарственного средства. В частности, как утверждает Ками, сложнее всего прогнозировать наличие побочных эффектов у препаратов, применяемых при лечении кожных заболеваний.